为深化人工智能领域交叉融合、推动学术协同创新，4月24日，先进视觉研究所举办年度第三期学术沙龙。本次活动由李云松教授团队策划，所内师生积极参与，围绕大模型技术的前沿突破与创新应用展开深度对话。

西安交通大学副教授曹相湧以“生成式遥感大模型及其应用”为主题，带来了一场干货满满的分享。曹相湧详细介绍了其团队在遥感图像变化检测、高光谱图像恢复等前沿领域取得的系列科研成果。通过深入浅出的讲解和生动的案例展示，参会师生了解到生成式遥感大模型如何凭借强大的数据处理与分析能力，以及其在环境监测、资源勘探等实际应用中发挥关键作用。

随后，浙江工业大学特聘研究员景宸琛聚焦当下备受关注的多模态大语言模型领域，展开了深度剖析。景宸琛指出，尽管多模态大语言模型在诸多领域展现出巨大潜力，但目前仍面临着动态环境适应性不足、信息失真（"幻觉"）现象频发、知识更新机制僵化等挑战。针对这些痛点问题，景宸琛提出了一系列创新性解决方案，包括引入新的评估指标和构建全新框架等，为多模态大语言模型的进一步发展开辟了新路径。

交流互动环节，参会师生围绕遥感大模型的实际应用场景拓展、多模态大语言模型的优化策略等热点话题展开了热烈讨论。大家各抒己见，分享自己的研究心得和实践经验，在遥感大模型的精度提升与多模态大语言模型的知识融合等方面达成了诸多共识，为未来研究合作打下了基础。（通讯员：钟元昊）